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356电子游戏 - 智东西2月3日报道，今日凌晨，OpenAI正式推出AI编程智能体Codex的macOS版应用程序。Codex应用还提供了专门的界面，用于创建和管理这些技能。开发者可以明确要求Codex使用特定技能，也可以让它根据当前任务自动选用。三、使用自动化委托重复性工作，两种风格可选使用Codex应用，开发者还可以设置自动化任务，让Codex在自动计划下后台运行。OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）连发5条推文庆祝Codex应用发布，他直言“很惊讶自己会这么喜欢它（Codex）”。在安全设计方面，Codex应用使用与Codex CLI相同的原生、356电子游戏级沙盒。自动化任务将指令与可选技能相结合，按照开发者定义的计划执行。当自动化任务完成后，结果会进入审核队列，以便开发者在需要时可以重新介入并继续工作。其重要的更新在于，开发者通过Codex应用程序不仅能对单个编程智能体进行有针对性的，还能监督跨设计、构建、356电子游戏整个生命周期的协同智能体团队。管理项目：在Linear中筛选错误、跟踪发布、管理团队工作量等，以保持项目顺利进行。他们还正在构建支持基于云的触发器的自动化功能，以便Codex可以在电脑关机的情况下，也能在后台持续运行。开发者可以配置项目或团队的规则，允许某些命令自动以提升权限运行。此外，Codex允许开发者选择两种个性，分别为简洁、务实的风格，以及更对话式、更具同理心的风格，其只需在应用、CLI和IDE扩展中使用/personality命令即可。Codex独立工作，仅基于一个初始用户提示，使用超过700万个token构建了这款游戏。但现有的集成开发环境（IDE）和基于终端的工具，目前并不支持这样的协作形式。Codex将指令、资源和脚本等技能打包在一起，使其能够连接工具、运行工作流，并根据开发者团队的偏好完成任务。智能体可以在按项目组织的独立线程中运行，因此开发者可以在不丢失上下文的情况下无缝切换任务。值得注意的是，这些工作往往难以被一致、清晰地定义，因为其范围涵盖运行评估、看护训练任务、撰写文档，以及汇报增长实验结果等。该应用还内置了对工作树的支持，因此多个智能体可以在同一个仓库中工作而不会产生冲突。一个智能体在推理和生成代码方面的能力越强，356电子游戏和知识工作中就越能胜任。它既可以作为设计师、游戏开发者，还能担任游戏的QA测试员。在OpenAI内部，研究人员已经构建了数百项技能，以帮助多个团队将工作委派给Codex。基于新应用，开发者可以快速将Codex的功能从代码生成扩展到需要收集和综合信息、解决问题、写作等任务上。使用OpenAI API构建：在构建过程中参考最新的OpenAI API文档。结语：OpenAI Codex下一步：扩展全场景能力，电脑关机也能运行下一步，OpenAI将继续扩展开发者在何处以及如何使用Codex，包括在Windows上提供应用、推出更快的推理功能等。每个智能体都在开发者代码的隔离副本上工作，让其能够探索不同的路径，而无需跟踪它们会如何影响代码库。在OpenAI，研究人员已经将相应能力用来处理重复但重要的任务，例如每日问题筛选、查找和总结CI（持续集成）失败、生成每日发布简报、检查错误等。在过去一个月中，已经有超过一百万开发者使用Codex。一、同时处理多智能体工作，能独立工作不冲突OpenAI 2025年4月推出了AI编程模型Codex。基于此，OpenAI推出了Codex应用程序。Codex应用中有一个专注于多任务处理的智能体空间。同时，开发者可以在应用程序、CLI、IDE以及云端使用Codex。在Codex应用中，研究人员将根据现实世界的反馈不断改进基于多智能体的工作流程，使管理并行工作和在不同智能体之间切换而不丢失上下文变得更加容易。创建文档：一套用于阅读、创建和和布局的PDF、电子表格和docx文件的功能。部署到云端：让Codex将开发者的网页应用创作部署到Cloudflare、Netlify、Render和Vercel等云主机上。研究人员让Codex制作了一款赛车游戏，包含不同的赛车选手、八张地图，还有玩家可以用空格键使用的道具。Codex会从Codex CLI和IDE扩展中获取开发者的会话历史和配置。OpenAI的官方博客提到，如今企业和开发者越来越依赖利用Codex进行端到端开发。该应用允许开发者在线程中查看智能体的更改，对差异进行评论，甚至可以在进行手动更改。这个新应用可以帮助开发者管理多个智能体并行工作，并与智能体在长时间运行的任务上协作。这一模型现在能够处理端到端的复杂、需要长时间运行的任务。开发者也可以基于模型在多个项目中协调多个智能体，如为其分配工作，并行运行任务，让智能体承担需要维持数小时、数天或者数周的重大项目。生成图片：使用由GPT Image提供支持的图像生成功能，创建和UI原型、产品视觉效果和游戏资源的图片。想要实现这样的能力，背后的核心挑战不止智能体能做什么，而是人们应该如何大规模引导、监督并与智能体协作。自其12月中旬推出当时最强的智能体编程模型GPT‑5.2-Codex以来，Codex的整体使用量翻了一番。OpenAI的官方博客提到，Codex基于一个简单的理念构建：一切皆由代码控制。默认情况下，Codex智能体仅限于或分支中的文件，356电子游戏搜索，然后请求运行需要提升权限的命令（如网络访问）。二、能自主使用技能，基于700万个token做了款赛车游戏OpenAI的官方博客称，Codex正在从一个编写代码的智能体进化为一个使用代码完成用户电脑上工作的智能体。Codex应用包含了一系列在OpenAI中流行的工具和工作流程的技能库，其中一些技能如下所示：实现设计：从Figma获取设计上下文、资源和截图，并将其转化为与原视觉完全一致的、可投入生产的UI代码。为了让更多人用上，发布前2个月，OpenAI将Codex包含进了ChatGPT免费版和经济型订阅套餐Go中，还会将Plus、Pro、Business、企业和教育计划的速率限制翻倍，也就是说免费用户可以限时尝鲜，付费用户体验更好。当智能体工作时，开发者可以在本地查看其作出的更改，或者让它继续推进工作，不该动本地git状态。阿尔特曼还自曝前几周用Codex开发了一款应用，AI对新功能的建议很好，让他感觉“自己有点没用，让人难过”。然而，当今的一个关键挑战是前沿模型的能力与人们在实际中如何轻松使用它们之间的差距。因此，其试图通过Codex，帮助开发者引导、监督和应用模型的全部智能到实际工作中，从而缩小这一差距。